environmental-impact
جوجل قاضت مدينة لإبقاء استهلاكها للمياه سراً. ذكاؤها الاصطناعي كان يلتهم 30% من الإمدادات المحلية.
يتطلب تدريب الذكاء الاصطناعي ملايين اللترات من المياه العذبة، ومع ذلك تحارب شركات التقنية الكبرى لإبقاء بيانات الاستهلاك سرية. هل استفسارك على ChatGPT يستنزف المياه الجوفية المحلية؟
لسنوات، نجح وادي السيليكون في تسويق "السحابة" كبعد أثيري عديم الوزن حيث توجد البيانات دون احتكاك. قيل لنا إن الذكاء الاصطناعي هو نتاج الرياضيات البحتة والسيليكون، جني رقمي لا يتطلب أكثر من بضعة مليارات من المعلمات ورئيس تنفيذي صاحب رؤية. لكن الواقع الفيزيائي أكثر قذارة بكثير وأكثر رطوبة. خلف كل نموذج لغوي كبير (LLM) توجد مزرعة خوادم ضخمة تولد الحرارة ويجب تبريدها لمنعها من الذوبان في بركة من الخبث الباهظ الثمن. وللقيام بذلك، تتجه عمالقة التقنية بشكل متزايد إلى التبريد التبخيري—وهي عملية تحول فعلياً المياه العذبة المحلية إلى بخار لإبقاء وحدات معالجة الرسومات (GPUs) سعيدة.
على الرغم من تعهدات الشركات بأن تكون "إيجابية مائياً"، فإن التوسع السريع في بنية الذكاء الاصطناعي التحتية يخلق أزمات مياه فورية ومحلية يتم حجبها بشكل منهجي عن الجمهور من خلال ادعاءات قانونية بأنها "أسرار تجارية". وبينما تتسابق شركات مثل جوجل ومايكروسوفت لتحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، فإنها تترك وراءها "بصمة زرقاء" غالباً ما يتم توثيقها فقط بعد جر الحكومات المحلية عبر المحاكم. الإطار التحليلي هنا بسيط: يجب أن نزن الاستهلاك المادي للموارد لهذه المجموعات مقابل شفافية الكيانات التي تديرها. حالياً، لا تبدو الفواتير جيدة بالنسبة لجيران مزرعة الخوادم.
ما حدث: التدريب المتعطش لـ GPT-3
يصعب تخيل حجم استهلاك المياه في تدريب الذكاء الاصطناعي حتى تنظر إلى البيانات الخام. تدريب نموذج ضخم واحد مثل GPT-3 في مراكز بيانات مايكروسوفت المتطورة في الولايات المتحدة يُقدر أنه تسبب مباشرة في تبخر 700,000 لتر من المياه العذبة النظيفة، وفقاً لبحث أجراه لي وآخرون في جامعة كاليفورنيا ريفرسايد. يمثل هذا الرقم استهلاك المياه، وهو الجزء من المياه المسحوبة الذي يتبخر ولا يعود إلى المصدر المحلي. إنه الاختفاء الحرفي للمياه من سجلات المرافق المحلية.
تستهلك محادثة عادية تتكون من حوالي 20 إلى 50 سؤالاً وجواباً مع ChatGPT زجاجة مياه سعة 500 مل من خلال تبريد مركز البيانات، وفقاً لتقرير Making AI Less Thirsty.
هذا الاستهلاك ليس مجرد تكلفة بيئية مجردة؛ إنه ضريبة مباشرة على البنية التحتية للبلدية. في يوليو 2022، وبينما كان سكان ويست دي موين، آيوا، يخضعون لتحذيرات من نقص المياه، كانت مجموعة مراكز بيانات مايكروسوفت مشغولة بالشرب. تظهر الوثائق التي حصلت عليها وكالة أسوشيتد برس أن مايكروسوفت ضخت 11.5 مليون جالون من المياه إلى مجموعتها خلال تلك الفترة—مما يمثل ما يقرب من 6% من إجمالي إمدادات المياه في المدينة. يقف الواقع الفيزيائي لتبريد الخوادم في تباين صارخ مع التجريد الرقمي للبرمجيات التي تستضيفها. ووفقاً لـ تقرير مايكروسوفت للاستدامة البيئية لعام 2023، قفز استخدام الشركة العالمي للمياه بنسبة 34% في عام واحد فقط، ليصل إلى ما يقرب من 1.7 مليار جالون.
لماذا يهم الأمر: ثغرة الأسرار التجارية
الجانب الأكثر إثارة للقلق في هذا التوسع ليس فقط حجم المياه المستخدمة، بل المدى الذي تذهب إليه شركات التقنية لإخفائه. في مدينة ذا داليس بأوريجون، الواقعة على طول نهر كولومبيا، أصبح وجود جوجل نقطة اشتعال قانونية. لأكثر من عام، قاضت حكومة المدينة بالفعل لإبقاء استهلاك جوجل للمياه سراً بعد تقديم طلب سجلات عامة من قبل صحيفة The Oregonian. ادعت المدينة، التي تعمل نيابة عن جوجل، أن كمية المياه المستخدمة لتبريد مراكز البيانات كانت "سراً تجارياً" من شأنه أن يضر بالميزة التنافسية لجوجل إذا تم الكشف عنها.
أجبرت تسوية في النهاية على الكشف عن الفواتير. تبين أن مراكز بيانات جوجل كانت تستخدم ما يقرب من 30% من إجمالي إمدادات المياه في المدينة، كما ذكرت صحيفة The Oregonian / OregonLive. هذه هي ثغرة "الأسرار التجارية" في العمل: استخدام اتفاقيات عدم الإفصاح والتقاضي لمنع المجتمعات من معرفة التكلفة البيئية لمستأجريها الجدد من الشركات. وبينما ارتفع إجمالي استهلاك جوجل للمياه بنسبة 20% في عام 2022 ليصل إلى حوالي 5.6 مليار جالون (وفقاً لتقرير جوجل للاستدامة البيئية لعام 2023)، فإن التأثير المحلي غالباً ما يكون أكثر خطورة بكثير مما يوحي به المتوسط العالمي.
فاعلية استخدام المياه (WUE) هي المقياس المعياري في الصناعة، ويُعرف بأنه نسبة استخدام المياه السنوي في الموقع إلى الطاقة المستخدمة من قبل معدات تكنولوجيا المعلومات (لتر/كيلوواط ساعة).
يتم توثيق عدم توازن القوى في الطريقة التي تُبرم بها هذه الصفقات. غالباً ما توقع مرافق المياه المحلية، التي تعاني من نقص التمويل والمتعطشة لإيرادات الضرائب التي يجلبها عملاق التقنية، اتفاقيات تتضمن بنود سرية صارمة بشأن استخدام الموارد. وهذا يسمح للشركات بالحفاظ على صورتها العامة "للاستدامة" بينما تستنزف سراً طبقات المياه الجوفية المحلية.
المقايضة بين الكربون والماء
يجادل المدافعون عن بنية التبريد التحتية الحالية بأن التبريد القائم على الماء أكثر كفاءة في استخدام الطاقة بشكل ملحوظ من التبريد القائم على الهواء، مما يقلل من البصمة الكربونية الإجمالية للذكاء الاصطناعي. وقد أكدت كل من مايكروسوفت وجوجل أن التبريد المائي يمكن أن يكون أكثر كفاءة في استخدام الطاقة بنسبة تصل إلى 80%، مما يقلل الضغط على الشبكة الكهربائية ويخفض انبعاثات غازات الاحتباس الحراري. غالباً ما يتم تأطير هذا على أنه "إيجابي صافي" للكوكب.
ومع ذلك، فإن هذا يخلق ما يسميه الباحثون في جامعة كاليفورنيا ريفرسايد مفارقة "الإجهاد المائي المحلي". فبينما يعد الحد من الكربون العالمي هدفاً صالحاً وضرورياً، فإنه لا يساعد المجتمع الذي استُنفدت إمدادات مياه الشرب فيه بنسبة 30% لدعم مركز بيانات. خفض الانبعاثات العالمية هو فائدة موزعة طويلة الأجل؛ أما فقدان ثلث مياه البلدية فهو كارثة محلية فورية. إن الحجة القائلة بأنه يجب علينا التضحية بالمياه المحلية لإنقاذ الكربون العالمي هي تأطير ملائم للشركات التي تجد أن الماء وسيلة تبريد أرخص من الكهرباء.
وكما قال شاولي رين، الباحث الرئيسي في جامعة كاليفورنيا ريفرسايد، لـ وكالة أسوشيتد برس: "معظم الناس ليسوا على دراية باستخدام المياه المرتبط بـ ChatGPT. إذا كنت لا تعرف عن الاستهلاك، فلا توجد طريقة تمكننا من البدء في الحفاظ على الموارد".
ما التالي: مفارقة الاستدامة
الطلب على الذكاء الاصطناعي لا يتباطأ، وكذلك عطشه. من المتوقع أن يمثل الطلب العالمي على الذكاء الاصطناعي 4.2-6.6 مليار متر مكعب من سحب المياه بحلول عام 2027—أي ما يعادل نصف سحب المياه السنوي في المملكة المتحدة تقريباً، وفقاً لـ دراسة جامعة كاليفورنيا ريفرسايد. واستجابة لذلك، انتقلت شركات التقنية الكبرى إلى مفهوم كونه إيجابياً مائياً، وهو وعد مؤسسي بإعادة مياه إلى مصادر المياه العذبة أكثر من الكمية المستهلكة بحلول عام 2030.
لكن "الإيجابية المائية" مصطلح مراوغ. غالباً ما يتضمن تمويل مشاريع مثل الكشف عن التسرب في مدن بعيدة أو استعادة الأراضي الرطبة على بعد مئات الأميال من مراكز البيانات التي تستهلك المياه فعلياً. وبينما تتمتع هذه المشاريع بقيمة بيئية، إلا أنها لا تعوض طبقة المياه الجوفية المحددة أو النهر الذي يتم استنزافه من قبل مجموعة محلية. إنه في الأساس نظام من "تعويضات المياه" يعمل تماماً مثل تعويضات الكربون—مما يسمح بالاستنزاف المادي لمورد في مكان ما مقابل "موازنته" بدفتر شيكات في مكان آخر.
ولمعالجة ذلك، هناك حاجة متزايدة للإفصاح الموحد عن WUE. فبدون تقديم تقارير عامة إلزامية عن استخدام المياه على مستوى الموقع، يُجبر الجمهور على الاعتماد على الأرقام العالمية المجمعة التي تخفي شدة الأزمات المحلية.
الخاتمة: الدين الخفي
تدعم الأدلة من ويست دي موين وذا داليس الأطروحة القائلة بأن توسع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي يخلق أزمات مياه محلية يتم التعتيم عليها بشكل منهجي. إن دفاع "السر التجاري" الذي تستخدمه جوجل وغيرها من المشغلين هو استراتيجية قانونية موثقة تهدف إلى منع الرقابة العامة على استهلاك الموارد. وبينما تعد كفاءة الطاقة في التبريد المائي حقيقة هندسية واقعية، إلا أنه يتم استخدامها كدرع لتبرير استنزاف المرافق العامة.
تظل شفافية الشركات المسار الوحيد القابل للتطبيق للحفاظ على الموارد. وطالما يتم التعامل مع استخدام المياه كسر ملكية بدلاً من كونه مصدر قلق عام، فإن التكلفة البيئية للذكاء الاصطناعي ستظل ديناً تُجبر المجتمعات المحلية على دفعه دون موافقتها المستنيرة. "السحابة" ليست مصنوعة من بخار؛ إنها مصنوعة من الماء الذي نشربه، وفي الوقت الحالي، يشرب الذكاء الاصطناعي أسرع منا جميعاً.